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—Guías

Prompts para diseñadores: cómo pedir imágenes y textos con intención

Por
Juan Navarro
Lectura
10 min
Publicado
11 de febrero de 2026

Un buen prompt se parece mucho a un buen brief: contexto, objetivo, restricciones y referencias. Esta guía te enseña a escribirlos para imagen y para texto, con plantillas y ejemplos reales de estudio.

La primera vez que alguien del equipo me pasó un prompt para revisar, me di cuenta de algo que ahora parece obvio: era un brief. Uno malo, eso sí. «Foto bonita de restaurante mediterráneo, elegante, moderna, luminosa». Si un fotógrafo recibiera ese encargo, volvería con mil preguntas. ¿Qué plato? ¿A qué hora del día? ¿Para qué pieza? ¿Qué tiene que sentir quien la vea? La IA no pregunta. Rellena los huecos con lo más habitual, y lo habitual es exactamente lo que una marca no necesita.

Desde entonces enseñamos a escribir prompts igual que enseñamos a escribir briefs. La herramienta cambia, pero la disciplina es la misma: saber qué quieres, contarlo con precisión y revisar lo que vuelve con criterio. En esta guía te cuento cómo lo hacemos para imagen y para texto, con plantillas que puedes adaptar y el método de iteración que usamos en los proyectos.

Si buscas el mapa general de dónde encaja la IA en un proyecto, empieza por nuestra guía sobre IA en el diseño. Aquí vamos a lo concreto: cómo se pide.

01Un prompt es un brief: el principio que lo ordena todo

Un prompt es la instrucción que le das a un modelo de IA. Los modelos generativos funcionan por probabilidad: ante cada hueco de información, eligen lo más frecuente en sus datos de entrenamiento. Por eso un prompt vago produce resultados correctos y anodinos, y uno preciso produce resultados con intención.

Escribir un buen prompt consiste en cerrar los huecos que importan y dejar abiertos solo los que quieres explorar. Antes de escribir, responde a cuatro preguntas:

  • ¿Para qué es? Moodboard, boceto de composición, fondo para una web, titular para un anuncio.
  • ¿Qué tiene que transmitir? El concepto y la emoción, en una frase.
  • ¿Qué está decidido ya? Paleta, tipografía, tono, formato, lo que la marca nunca haría.
  • ¿Qué quiero que la IA me sorprenda? El espacio de exploración.

Si no tienes estas respuestas, el problema no está en el prompt, sino en el brief. Vuelve a la estrategia antes de abrir la herramienta.

02Anatomía de un prompt para imagen

Los generadores de imagen responden bien a una estructura estable. No es una fórmula mágica, pero ordenar la información así ayuda a no olvidar nada y a comparar resultados entre versiones.

  1. Sujeto y acción. Qué aparece y qué está pasando: «una mano sirviendo aceite sobre pan tostado».
  2. Contexto y escenario. Dónde y cuándo: «mesa de madera en un patio andaluz, media tarde de septiembre».
  3. Composición y encuadre. Plano, ángulo, espacio negativo: «plano cenital, mucho espacio libre a la derecha para texto».
  4. Luz. Dirección, dureza, temperatura: «luz natural lateral suave, sombras largas, tono cálido».
  5. Estilo y técnica. Fotografía, ilustración, grabado; si es foto, óptica y película: «fotografía editorial, 50 mm, grano fino».
  6. Paleta y textura. Colores de la marca y materiales: «ocres, verde oliva, blanco roto; cerámica mate».
  7. Formato y parámetros. Proporción, nivel de estilización, exclusiones.

Este es un prompt real de exploración, escrito para Midjourney, de un proyecto ilustrativo de una almazara:

txt
Overhead shot of a hand pouring golden olive oil over toasted rustic bread,
wooden table in an Andalusian courtyard, late afternoon in September,
soft side natural light, long warm shadows, generous negative space on the right,
editorial food photography, 50mm lens, fine grain,
palette of ochre, olive green and off-white, matte ceramic plate
--ar 4:5 --style raw --s 100 --no text, logo, people's faces

Observa tres decisiones. El espacio negativo está pedido porque la imagen llevará un titular encima. Las caras se excluyen porque la marca prefiere manos anónimas. Y la estilización está baja (--s 100) para que la foto parezca real y no una postal.

Parámetros útiles en los generadores de imagen

Cada herramienta tiene los suyos y cambian con las versiones, así que conviene revisar su documentación. Estos son los que más usamos:

ParámetroPara qué sirveEjemplo
ProporciónAjustar la imagen al formato final--ar 16:9 en Midjourney; selector de formato en Firefly
EstilizaciónCuánta «libertad estética» se toma el modelo--s 50 sobrio, --s 600 muy estilizado
ExclusionesQuitar elementos que no quieres--no text, watermark
Referencia de estiloCopiar la estética de una imagen tuya--sref con una foto de la marca; referencia de estilo en Firefly
Referencia de estructuraMantener la composición de un bocetoReferencia de estructura en Firefly; imagen de partida en otras
SemillaRepetir una base para comparar variaciones--seed 1234
VariedadMás o menos diferencia entre resultados--chaos 0 a --chaos 100

03Anatomía de un prompt para texto

Con los asistentes de texto (ChatGPT, Claude, Gemini) el principio es el mismo, pero la estructura cambia. Aquí lo que más mejora el resultado es el contexto: cuanto más sabe el modelo de la marca y del lector, menos genérico escribe.

Una estructura que nos funciona:

  1. Rol. Desde qué perspectiva escribe: «Actúa como redactor publicitario especializado en turismo rural».
  2. Contexto de marca. Quién es el cliente, qué ofrece, qué lo diferencia, su tono de voz.
  3. Lector. Quién va a leer y en qué momento.
  4. Tarea. Qué pieza exacta: tipo, extensión, número de variantes.
  5. Ejemplos. Dos o tres frases que suenan a la marca y, si puedes, una que no.
  6. Restricciones. Palabras prohibidas, promesas que no se pueden hacer, normas de estilo.
  7. Formato de salida. Lista, tabla, con o sin explicación.

Un ejemplo para titulares de la home de una casa rural (ilustrativo):

txt
Rol: eres redactor publicitario especializado en turismo rural.
Marca: casa rural de cuatro habitaciones en la Serranía de Ronda, restaurada por
una pareja de arquitectos. Huerto propio, desayunos con producto de la zona,
sin televisión en las habitaciones.
Tono: cálido, sereno, con humor muy suave. Frases cortas. Tuteo.
Así suena: «Aquí el reloj lo marcan las gallinas». «Desayuna lo que ayer era huerto».
Así no suena: «Disfruta de una experiencia única e inolvidable».
Lector: pareja urbana de 35 a 50 años que busca desconectar un fin de semana.
Tarea: escribe 10 titulares para la portada de la web, máximo 8 palabras cada uno,
y una frase de apoyo de máximo 20 palabras para los 3 que consideres mejores.
Restricciones: evita «único», «experiencia», «paraíso» y «desconectar».
Formato: lista numerada, sin explicaciones.

Fíjate en el ejemplo de lo que no suena. Es tan útil como los ejemplos positivos, porque señala justo el lugar común hacia el que tiende el modelo. Si quieres profundizar en cómo construir esos titulares, la guía sobre titulares que atrapan explica las fórmulas y el ritmo.

04Iterar con método: de la primera respuesta a la buena

Casi nunca acierta el primer prompt, y está bien. Lo importante es que cada vuelta te enseñe algo. Este es el método que seguimos:

  1. Primera ronda amplia. Prompt con lo decidido y espacio para explorar. Generamos varias tandas y no elegimos todavía.
  2. Diagnóstico. Miramos qué falla y lo nombramos: «la luz es demasiado dura», «los titulares prometen demasiado». Un diagnóstico preciso da un ajuste preciso.
  3. Cambiar una variable cada vez. Si cambias luz, encuadre y paleta a la vez, no sabrás qué ha mejorado el resultado.
  4. Fijar lo que funciona. Cuando una imagen acierta, se guarda su semilla o se usa como referencia de estilo para las siguientes.
  5. Pedir crítica al propio modelo. En texto funciona muy bien: «Evalúa estos titulares según claridad, especificidad y tono de marca. Señala los tres más débiles y por qué».
  6. Edición humana. El resultado elegido pasa por la mano de una persona: retoque, reescritura, ajuste a la retícula y a la tipografía.
  7. Registro. Prompt final, herramienta, versión del modelo, parámetros y resultado elegido van a la biblioteca del proyecto.

05Errores frecuentes y lo que funciona en su lugar

Después de revisar cientos de prompts del equipo y de clientes, estos son los patrones que más se repiten, formulados en positivo.

  • Adjetivos concretos en lugar de genéricos. «Bonito», «moderno» o «elegante» significan cosas distintas para cada persona y para el modelo significan lo más visto. Lo que funciona es describir la cualidad: «líneas rectas, mucho blanco, tipografía de palo seco».
  • Un objetivo por prompt. Pedir a la vez el logo, la paleta y el cartel produce algo que no resuelve ninguna de las tres cosas. Divide.
  • Cualidades en lugar de nombres propios. En vez de «al estilo de» un fotógrafo o una marca, describe luz, textura y composición. Tu resultado será más propio y evitarás problemas de imitación.
  • Texto e imagen por separado. Los titulares y los logotipos se componen después, con la tipografía de la marca. Aunque algunos modelos ya escriben bien dentro de la imagen, el control tipográfico lo da una herramienta de diseño.
  • Datos comprobados. En texto, cualquier cifra, fecha o cita que genere el modelo se verifica en su fuente antes de publicarse.
  • Contexto real de uso. Pide el formato final desde el principio (4:5 para el feed de Instagram, 9:16 para historias, 16:9 para una cabecera web) y prueba la imagen en ese contexto.

06Construir una biblioteca de prompts del estudio

Cuando un equipo usa IA a diario, los buenos prompts son un activo. En el estudio tenemos dos niveles.

El primero es la biblioteca por proyecto: un documento compartido con los prompts que han funcionado para esa marca, sus referencias de estilo, la paleta en texto y las palabras de su tono de voz. Si dentro de seis meses hay que hacer una campaña nueva, se parte de ahí y la coherencia está casi garantizada.

El segundo es la biblioteca de plantillas: estructuras genéricas para tareas repetidas (moodboard de interiorismo, variantes de titulares, resumen de entrevista, textos alternativos para imágenes). Cada plantilla tiene huecos marcados que se rellenan con el contexto del proyecto.

Las dos se revisan cada pocos meses, porque los modelos cambian y un prompt que funcionaba de maravilla con una versión puede necesitar ajustes con la siguiente.

07Del prompt a la pieza final

Un prompt bien escrito te da un buen punto de partida, y la pieza final la termina siempre una persona. La imagen se retoca, se integra en la retícula, se le pone la tipografía de la marca y se prueba en contexto. El texto se reescribe con la voz del cliente, se comprueba y se ajusta al espacio real. Esa es la parte en la que se nota la dirección creativa: la IA propone, el criterio decide.

En SIMA usamos la IA como una herramienta más dentro de nuestros proyectos de identidad de marca y de web, con prompts que nacen de una estrategia clara y resultados que pasan siempre por manos expertas. Si quieres que te ayudemos a montar un flujo así para tu equipo o tu marca, escríbenos y lo vemos juntos.

Juan Navarro

Juan Navarro

Fundador y director creativo de SIMA, en Estepona. Más de 25 años dando forma a marcas, webs y espacios.

—FAQ

Preguntas
al margen.

Las dudas que suelen aparecer después de leer esta guía.

Hacer una pregunta

Los modelos actuales entienden bien el español, sobre todo los de texto. En generadores de imagen, el inglés suele dar resultados algo más previsibles porque la mayor parte de los datos de entrenamiento lo usan, especialmente para términos técnicos de fotografía o ilustración. Una solución práctica es escribir el concepto en español y los términos técnicos (lens, soft light, overhead shot) en inglés.

Funcionan mejor los prompts precisos. Un prompt largo lleno de adjetivos genéricos da resultados confusos; uno breve con sujeto, encuadre, luz y estilo bien definidos suele acertar más. En texto, en cambio, el contexto amplio (quién es la marca, para quién escribes, ejemplos) casi siempre mejora la respuesta.

Técnicamente muchos generadores lo permiten, pero en un proyecto profesional no lo recomendamos. Imitar el estilo reconocible de un artista vivo plantea problemas éticos y puede acercarte a conflictos de derechos o de competencia desleal, y además te aleja de una identidad propia. Lo que funciona es describir las cualidades que te interesan: tipo de luz, textura, paleta, composición.

Fijando las variables que definen el estilo y repitiéndolas en todos los prompts: paleta, tipo de luz, óptica, textura y encuadre. Además, la mayoría de herramientas permiten usar una imagen como referencia de estilo, por ejemplo el parámetro --sref en Midjourney o la referencia de estilo en Adobe Firefly, lo que ayuda mucho a mantener la coherencia.

Sí, y es uno de los hábitos más rentables. En el estudio mantenemos una biblioteca por proyecto con el prompt, la herramienta, la versión del modelo, los parámetros y el resultado elegido. Así puedes repetir una serie meses después o explicar a otra persona cómo se obtuvo una imagen.

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